全球醫藥行業對醫療大數據與人工智能的需求日益提升。一方麵,在近8000億美元的醫藥市場中每年專利失效的藥品約占5%,促進藥企研發新藥來應對行業競爭。另一方麵,基於AI的精準治療也逐步成為醫療(特別是癌癥)領域的主流發展方向。

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成立於2016年的OWKIN擅長利用機器學習技術加速新型藥物療法的研發。OWKIN是醫療大數據協作平臺,以腫瘤診療作為切入點,在保證數據隱私的前提下,積累了圖像、語音,以及包括手寫內容在內的各種形式的患者數據集,采用先進的遷移學習技術,不斷優化數學模型與機器算法能力以解析各類組學(omics)數據、可視化數據和患者概況信息等。這不僅能幫助醫生提高診療效率、加速和優化藥企的臨床試驗和產品的研發,更能在後期為產品在療效反饋、靶向精度提升、不良反應控製等領域提供更高價值的服務。

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OWKIN首席執行官兼聯合創始人Thomas Clozel博士表示:“OWKIN在尊重患者數據隱私的基礎上,利用先進的算法模型與技術讓用戶安全地將大數據用於研究中,這有助於加速發現新的潛在疾病並開發相應新療法。在過去的一年裏,我們與醫院及研究機構建立並鞏固了信任、友好的合作關係。”

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